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1. 自适应最优搜索算法的网络蜘蛛的设计与实现
魏文国 谢桂园
计算机应用   
摘要1642)      收藏
主题搜索引擎NonHogSearch改进了采用最优搜索算法的网络蜘蛛的搜索过程,控制了搜索的贪婪程度;并引入网页信噪比概念,从而判断网页是否属于所要搜索的主题页面;进一步,NonHogSearch在爬行过程中自动更新链接的权重,当得到主题相关页面时产生回报,将回报沿链接链路逆向反馈,更新链路上所有链接的Q值,这样避免了网络蜘蛛过早陷入Web搜索空间中局部最优子空间的陷阱,并通过并行方式实现多条链路的同时搜索,改进了搜索引擎的性能。实验证实了该算法在查全率与查准率两方面都有一定的优越性。
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2. 读请求的空间与时间特征建模
魏文国; 罗俊; 向军
计算机应用   
摘要1546)      PDF (834KB)(716)    收藏
为了改善并行应用程序和并行文件系统的I/O性能,对读请求的空间与时间特征进行建模。使用自相关函数分析和Haar小波变换来自动识别自回归、集成的移动平均的模型结构,通过该模型来预测读请求的时间特征;使用马尔可夫模型对读请求的空间特征进行建模、预测。该模型可以将自回归、集成的移动平均时间预测模型与马尔可夫空间预测模型结合,并自适应地预测什么时间、取哪些数据块、取多少数据块。
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